No cotidiano das indústrias brasileiras, garantir que máquinas e equipamentos estejam disponíveis quando necessário é uma tarefa decisiva. Paradas inesperadas e custos imprevistos frequentemente surgem por falta de acompanhamento de indicadores estratégicos. Dois deles aparecem como referências: MTBF e MTTR.
Na Filtrovali, que há mais de 20 anos atua com manutenção industrial, sabemos o impacto direto desses indicadores no desempenho das operações. Uma medição acertada dos tempos entre falhas e de reparo cria um ciclo de melhoria visível, menos paradas e operações mais fluidas.
A boa manutenção começa com dados confiáveis.
O que é MTBF?
MTBF significa “Mean Time Between Failures”, ou Tempo Médio Entre Falhas. Ele aponta a média de tempo em que um ativo permanece funcionando antes de ter alguma falha que cause interrupção. Costuma ser medido em horas, dias ou ciclos, dependendo do tipo de equipamento.
Ao considerar todo o ciclo de produção, podemos ver o MTBF como um termômetro da confiabilidade dos ativos. Quanto maior, mais tempo o equipamento fica sem apresentar falhas significativas.
O que é MTTR?
MTTR significa “Mean Time to Repair”, ou Tempo Médio para Reparo. Este indicador mostra o tempo médio necessário para restaurar um equipamento ao funcionamento após uma falha. Diferente do MTBF, que mede o funcionamento, o MTTR mede a resposta e eficiência do processo de manutenção.
A interpretação do MTTR envolve não só o tempo gasto em reparos, mas o processo desde a identificação da falha até a retoma total do sistema.
Como calcular o MTBF e o MTTR?
Quando falamos de cálculo, clareza é fundamental. Um indicador mal medido pode causar interpretações erradas e decisões inadequadas.
Como calcular o MTBF
Para calcular o MTBF, usamos a seguinte fórmula:
MTBF = Tempo total de operação / número de falhas
Se em um mês uma máquina operou por 720 horas e apresentou 3 falhas no período, o MTBF será:
MTBF = 720 / 3 = 240 horas
Isso indica que, em média, podemos esperar uma falha a cada 240 horas de uso.
Explicamos em detalhes como estruturar esse cálculo em nosso guia específico sobre como calcular MTBF.
Como calcular o MTTR
Para o MTTR, utilizamos:
MTTR = Tempo total em reparos / número de falhas
Se somarmos todo o tempo dedicado a consertos e dividirmos pela quantidade de falhas, teremos o resultado.
Exemplo prático: se foram 12 horas de manutenção para 3 falhas em um mês, o MTTR será:
MTTR = 12 / 3 = 4 horas
Emitimos orientações detalhadas sobre formas de medir esse tempo e eliminar dúvidas no artigo sobre interpretação do MTTR na indústria.
Interpretação correta dos indicadores
Os números por si só pouco dizem se não houver contexto e análise do processo. Por isso, sempre insistimos na leitura cuidadosa dos resultados.
- MTBF alto: Sinaliza que os equipamentos passam longos períodos funcionando sem falhas. Indica bem o estado de conservação e a qualidade da manutenção preventiva.
- MTBF baixo: Pode indicar que o equipamento está chegando ao fim da vida útil, há problemas na instalação, operação inadequada ou falhas nos procedimentos de manutenção.
- MTTR baixo: Reflete uma equipe preparada, processos rápidos e peças sobressalentes disponíveis. Menos impacto nas linhas produtivas.
- MTTR alto: Pode apontar dificuldades no diagnóstico, falta de peças ou equipe despreparada. Aumenta riscos de atrasos.
O segredo é combinar ambos para enxergar o panorama real. Por exemplo, um MTBF alto com MTTR alto indica poucas falhas, mas reparos demorados. Já MTBF baixo e MTTR baixo podem significar muitas falhas, mas reparo rápido.
Sempre olhe para o conjunto dos dados, nunca só para um número.
Erros comuns ao monitorar MTBF e MTTR
Trabalhando com grandes indústrias como a Filtrovali faz, notamos alguns deslizes, que convém evitar:
- Desconsiderar pequenas falhas, anotando apenas grandes paradas.
- Não registrar todas as horas de operação corretamente.
- Ignorar o tempo de espera por peças ou aprovação de manutenção como parte do MTTR.
- Calcular indicadores sem separar diferentes tipos de equipamento ou processos distintos.
A precisão no registro de falhas e de tempo é o que garante confiabilidade aos indicadores.
Aplicação dos indicadores nos processos industriais
Vários setores atendidos pela Filtrovali usam MTBF e MTTR para planejar ações diárias e investimentos. Quando um equipamento apresenta MTBF baixo, é indicada intervenção mais aprofundada: manutenção preditiva, revisão de projetos ou até substituição. Já uma tendência de MTTR alto pode sinalizar necessidade de treinamento, melhoria dos estoques de peças ou revisão do fluxo de atendimento.
Alguns benefícios percebidos em empresas onde estes indicadores são bem aplicados:
- Redução de paradas não planejadas.
- Antecipação de necessidades de compra e manutenção.
- Aumento da vida útil dos ativos industriais.
- Redução de custos com manutenção corretiva.
Na prática, construímos rotinas de análise em empresas de áreas como energia, papel e celulose, siderurgia e mineração utilizando esses indicadores como base para tomada de decisão.
Indicadores mostram o caminho, mas a ação é que transforma o cenário.
Como começar a aplicar MTBF e MTTR na sua indústria?
Se você nunca acompanhou esses indicadores, o ideal é começar simples. Sugerimos:
- Escolher um equipamento ou linha de produção importante para acompanhamento.
- Registrar sistematicamente todas as operações, falhas e tempos de reparo.
- Calcular semanalmente os indicadores e reunir a equipe para conversar sobre o que os números mostram.
- Criar um histórico. Assim, é possível ver avanços ou identificar padrões inesperados ao longo dos meses.
Com o passar do tempo, ajustes na rotina, treinamento e revisão dos processos tornam-se parte da cultura de melhoria contínua.
Por que contar com um parceiro especializado?
Sabemos, pela experiência da Filtrovali, que o acompanhamento de MTBF e MTTR exige comprometimento e apoio técnico, principalmente para manutenção de ativos críticos, análise laboratorial de óleo, flushing, entre outros serviços.
Contar com parceiros que ofereçam suporte nessas rotinas pode reduzir riscos, elevar a confiabilidade dos dados e permitir avanços consistentes nos indicadores.
Não basta medir. É preciso agir e transformar o processo.
Conclusão
Ao longo dos anos, na Filtrovali, observamos que empresas que acompanham de perto o MTBF e o MTTR alcançam resultados sólidos na redução de custos, maior tempo útil dos ativos e operação mais estável. Esses indicadores nos dão clareza sobre o que funciona e onde precisamos melhorar. Recomendamos que gestores industriais iniciem essa jornada agora.
Perguntas frequentes
O que é MTBF na indústria?
MTBF, ou Tempo Médio Entre Falhas, é o indicador que mostra a média de tempo que um equipamento ou sistema opera sem apresentar falhas. Quanto maior o MTBF, mais tempo o ativo fica disponível para produção sem paradas corretivas.
Como calcular o MTTR corretamente?
Para calcular o MTTR de forma correta, deve-se somar todo o tempo gasto em reparos durante um período e dividir esse valor pelo número de falhas ocorridas no mesmo intervalo. É fundamental incluir desde a identificação do problema até a retomada total do funcionamento, evitando deixar etapas fora do cálculo.
Para que serve o MTBF?
O MTBF serve para apontar a confiabilidade dos ativos industriais ao medir quanto tempo, em média, os equipamentos ficam disponíveis entre paradas não planejadas. Sua principal função é servir de base para decisões como troca de peças, mudanças nos planos de manutenção e análise do ciclo de vida dos equipamentos.
Qual a diferença entre MTBF e MTTR?
MTBF indica o tempo médio de funcionamento de um equipamento antes de falhar, mostrando o tempo sem falhas. Já o MTTR mede o tempo médio para restaurar o funcionamento após a falha. O primeiro traz dados sobre a confiabilidade; o segundo, sobre a agilidade e eficiência da manutenção.
Como interpretar os resultados de MTBF?
A interpretação do MTBF depende do contexto: valores altos tendem a indicar ativos bem mantidos e com boa confiabilidade. MTBF baixos sugerem necessidade de revisão do plano de manutenção ou até de substituição do equipamento. O mais indicado é sempre comparar o resultado com o histórico e com padrões do tipo de ativo em questão.
